Meta ha divulgado una descripción sobre cómo sus sistemas de inteligencia artificial clasifican el contenido en Facebook e Instagram, abarcando las secciones de Feeds, Stories y Reels.
La compañía ha presentado un sistema compuesto por 22 tarjetas, cada una de las cuales ofrece una explicación detallada sobre cómo funciona un aspecto específico de las plataformas de Meta. En el caso de Facebook Feeds, se menciona que los sistemas de IA recopilan todas las publicaciones realizadas por los amigos de un usuario, así como las páginas que sigue, como punto de partida.
La intención de Meta al compartir esta información es brindar mayor transparencia sobre el funcionamiento de sus algoritmos y cómo se clasifica el contenido en sus plataformas.
Luego de ese proceso, el sistema de inteligencia artificial considera varias señales para determinar la relevancia de una publicación en el feed de un usuario. Estas señales incluyen quién creó la publicación, las interacciones de los amigos del usuario y la cantidad de «me gusta» que ha recibido la publicación de los amigos.
El sistema de clasificación de IA asigna un ranking a cada publicación, lo que determina su posición en el feed. Las tarjetas informativas revelan que los usuarios tienen la opción de personalizar las preferencias de visualización en las plataformas, permitiéndoles controlar qué contenido pueden ver.
Nick Clegg, presidente de Asuntos Globales de Meta, ha mencionado que la compañía está probando nuevas herramientas que brindarán a los usuarios un mayor control para personalizar su experiencia. Se ha informado que Meta está experimentando con una función en Instagram que permite a los usuarios indicar si están «interesados» en un reel recomendado, lo que permite a la aplicación ofrecer opciones similares en el futuro.